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适应性强公路楚雄工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路楚雄工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，楚雄工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建楚雄工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

工程预算对于参与施工的人员雇佣费用和机械电力成本费用也不能粗略的计算，根据整体的工程量进行相应的酬劳结算，对于各种工程费用支出必须先经过预算，再通过申报， 才能支出，这样可以避免某些人员利用工程款牟利的行为。工程审计在工程整体建设过程中起到了重要的作用，它不仅可以保障整个工程在合理的工期内率的完工，也可以尽可能的减少工程成本的浪费，对于整个建筑行业乃至国民经济都有十分良好的促进作用。随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际，随着我国对于工程审计的重视程度不断增加，审计工作在工程预算方面的控制作用必将越来越明显。

楚雄工程预算控制包括投资决策阶段、设计阶段、建设项目发包阶段和建设实施阶段四个阶段。建设工程项目具有施工周期长、涉及范围广、施工地点不固定、占用资金量大、施工机械设备多等特点。同时，建设工程项目的工程质量、工程进度和楚雄工程预算之间有着直接的关系，三者既相互统一，又相互制约和矛盾。因此，对于整个建设工程项目来说控制其楚雄工程预算极其重要。当前我国的建设程度基本上包括四个阶段，各阶段特点具体如下：目前，我国的建设程序基本上是投资决策阶段，工程设计阶段，工程实施阶段，竣工验收阶段。项目的前期阶段即为建设项目施工前各阶段的总称。①投资决策阶段需要编制初步投资估算，做可行性研究报告，由于该阶段是属于投资估算阶段，所以与终项目结算价格会存在较大差别，该阶段造价控制重点是保证投资资源充足。②在设计阶段，在不影响结构合理设计的前提下，设计单位应根据业主建设单位的设计委托书合理控制预算。③在施工工程实施阶段，以合同价为基础，按照承包方实际完成的工程量拨付工程款，同时还应该考虑到由于各种因素可能会引起的工程费用上涨，比如物价上涨等，合理确定结算价。④在竣工验收阶段，将整个工程建设过程中的各项费用进行汇集，编制竣工决算。

注重预算审批规范化的若在工程建设期间执行不合理、不规范的预算审计，不仅影响到企业成木控制效果，甚至会限制到建筑工程的施工建设，无法为建筑工程建设进度、建设质量做出保障。鉴于此，企业必须侧重对预算审批规范化的，在实际工程建设期间制定并落实完善的预算审批制度，确保工程建设各个环节、流程都有预算审批制度的影子。当然，预算审批并非固定不变，需要依据对具体情况的变化进行合理调整，通过预算审批制度的落实来进一步造价预算水平。此外，施工单位需要将审批监督工作贯穿于工程建设全过程，做到施工前、施工中、施工后等阶段环节预算审批的强化，大幅度降低工程建设过程中出现价格超标现象的几率。楚雄工程预算控制中工程预算工作的重要性不言而喻，所以施工单位还需在正视工程预算作用与重要性的基础上，对工程预算的开展加大重视度。依据对施工单位工程预算现状的分析，制定并落实科学强化对策，实现工程预算有效性的，并提高楚雄工程预算控制水平。建设楚雄工程预算的计价与控制贯穿于整个工程项目全过程，各个环节都存在着楚雄工程预算，与建筑产品的经济和社会效益休戚相关。虽然各个环节对于楚雄工程预算的控制都是必要和重要的，但由于工程项目前期的工程投资决策和设计阶段对整个项目的走向具有决定性作用，基本决定了项目实施后的投资效果，因此，建设工程项目前期造价控制对于全过程楚雄工程预算的控制具有决定性影响，是控制楚雄工程预算的重中之重。